分布式代码实现读写分离_插件代码实现

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为了实现分布式读写分离，我们可以使用MySQL的主从复制功能，以下是一个简单的示例，展示了如何在Python中使用pymysql库实现读写分离。

（图片来源网络，侵删）

确保已经安装了pymysql库，如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pymysql

我们创建一个名为db_utils.py的文件，用于封装数据库连接和操作的相关方法：

import pymysql
主数据库配置
MASTER_DB_CONFIG = {
    'host': 'master_host',
    'port': 3306,
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'db': 'database_name',
    'charset': 'utf8mb4'
}
从数据库配置
SLAVE_DB_CONFIG = {
    'host': 'slave_host',
    'port': 3306,
    'user': 'username',
    'password': 'password',
    'db': 'database_name',
    'charset': 'utf8mb4'
}
def get_connection(config):
    return pymysql.connect(**config)
def execute_query(conn, query, params=None):
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute(query, params)
        result = cursor.fetchall()
    return result
def execute_update(conn, query, params=None):
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute(query, params)
        conn.commit()

我们可以在主程序中使用这些方法来实现读写分离，我们可以创建一个名为main.py的文件，其中包含以下内容：

from db_utils import get_connection, execute_query, execute_update
from db_utils import MASTER_DB_CONFIG, SLAVE_DB_CONFIG
def read_data():
    # 从从数据库读取数据
    conn = get_connection(SLAVE_DB_CONFIG)
    query = "SELECT * FROM table_name"
    data = execute_query(conn, query)
    conn.close()
    return data
def write_data(data):
    # 向主数据库写入数据
    conn = get_connection(MASTER_DB_CONFIG)
    query = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
    execute_update(conn, query, data)
    conn.close()
if __name__ == "__main__":
    # 示例：读取数据
    data = read_data()
    print("Data from slave:", data)
    # 示例：写入数据
    new_data = ('value1', 'value2')
    write_data(new_data)
    print("Data written to master")

在这个示例中，我们定义了两个函数read_data和write_data，分别用于从从数据库读取数据和向主数据库写入数据，这样，我们就实现了一个简单的读写分离策略，实际应用中可能需要根据业务需求进行更复杂的处理。