云数据库

古籍云数据库选型，最贵的报价不一定最坑，真正让人翻车的是字符集、检索方式和备份口径这三个坑。先说清楚它们怎么埋雷，再谈比价。

摸清三件事再动手：达梦启云数据库的兼容模式、字符集与大小写敏感参数、回滚方案，哪一项凭经验猜，切换当晚就要还债。

把冷数据挪到便宜的存储层，账面是省了；可数据库冷查询的代价是延迟和算力，省下的钱常常从别处补回去。

云数据库GaussDB 上手不难，难的是三个默认参数：连接数上限、排序内存、自动清理阈值。它们平时不出声，一并发或者表一变大，就开始收利息。

选数据库这事没有标准答案，云数据库和本地数据库的区别主要落在故障兜底、成本结构和数据归属三块，想清这三样再拍板，比对着参数表纠结半天管用。

云数据库KeeWiDB不是万能缓存：数据落磁盘、协议兼容Redis，但延迟和命令支持面跟纯内存库差一截。这篇聊适合什么场景、哪些坑要提前想清楚。

把自建MySQL那套配置原样搬到移动云数据库上，语法不出错，坑全在账号权限、参数、备份恢复和迁移节奏上。这篇把最容易翻车的几处挑出来讲清楚。

免费额度看着够用，实际卡住人的往往是读次数、索引和并发。小程序云开发数据库的计量方式跟 MySQL 完全是两回事，这篇聊聊上线前该盯哪几处，以及什么时候该搬走。

云数据库Tair兼容Redis，但兼容的是协议不是用法。命令支持清单、集群多key操作、连接数上限、淘汰策略、迁移时的大key，这几处照着自建习惯来最容易翻车。

数据库冷却风冷设备最常见的误操作，就是把风量往最大档怼：转速上去、功耗跟着涨，机柜温度却没降多少。风扇曲线、回风温度、进出风温差，这几处先看。