分布式聚类

分布式聚类是一种在大规模数据集中进行聚类分析的方法，它通过将数据集分布在多个计算节点上并行处理，以克服传统聚类算法在面对大数据时的性能瓶颈。这种方法提高了聚类的效率和可扩展性，特别适用于云计算环境和大规模数据处理。