混合误差

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  深度学习模型预测中的混合误差，如何优化以提高准确性？

  Mixup 是一种数据增强技术，通过线性插值在训练样本间生成新的虚拟样本。它有助于提高深度学习模型的泛化能力，降低过拟合风险，并提升模型在未见示例上的预测性能。

  热舞

  2024-08-25

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