服务器负载load average高到离谱?先搞懂它在说啥再排查

服务器一卡,大家的第一反应就是敲top或者uptime看负载,然后盯着load average那三个数字犯嘀咕:5.32 4.18 3.05,这到底算高还是低?更让人懵的是,有时候负载都飙到好几了,一看CPU占用率却不高,这又是咋回事?今天我就把这层窗户纸捅破,让你看完能真正读懂负载,而不是光会念那三个数。

服务器负载过高排查

load average到底在统计啥

别被它英文名字唬住,负载统计的就是系统里正在干活和排队等干活的进程数量。想象一个柜台,正在办理业务的算一个,排队等待的也算,这三个数字就是过去1分钟、5分钟、15分钟的平均排队人数。理解了这点,你就知道它跟CPU核数有直接关系:单核机器负载到1.0就相当于柜台排满,四核机器负载到4.0才叫满。所以看负载必须带着核数看,脱离核数谈负载,那都是耍流氓。

最迷惑人的场景:负载高CPU却不忙

这就是新手和老手的分水岭了。很多人以为负载就是CPU占用率,其实负载统计的进程里,有一类是在等东西的——等磁盘读写、等网络、等锁。打个比方,柜台服务员确实闲着,可客户都在门口排队等着交资料(数据从硬盘读出来),队伍照样很长。所以当CPU不高、负载却很高的时候,别盯着CPU瞎猜了,重点去查磁盘IO和那些等待中的进程。

三个数怎么配合着看

有人问,三个数字到底看哪个?其实要对比着看:1分钟的数比15分钟高很多,说明负载正在往上冲,可能是流量上来了或者任务扎堆了;15分钟的数一直高居不下,说明高负载是常态,不是偶发。我的习惯是:看趋势比看绝对值有用,负载的走向比某个瞬间的数更能说明问题,就跟看股票似的,单日涨跌不如看均线。

定位负载来源,三步走

第一步,top按CPU排个序,看看是不是真有进程在猛吃CPU,顺手按内存排个序,排除内存问题;第二步,用vmstat看两个关键列,r列是真正排队等CPU的,长期比核数还高说明CPU确实不够用,wa列是等待IO的,wa一高就是磁盘在拖后腿;第三步,wa高的话再用iostat看具体是哪块盘在忙,%util接近100%基本就是磁盘饱和了。

这套组合下来,负载高到底是CPU的锅、磁盘的锅还是其他等待的锅,基本就水落石出了。最怕的就是不查直接重启,重启完当时是好了,过俩小时又犯,那等于没治。

不同情况咋对症下药

CPU型负载高,就优化程序、减负担,或者干脆升级CPU核数;IO型负载高,看看是不是数据库没索引在疯狂全表扫,或者备份任务在高峰期抢IO,该加索引加索引、该错峰错峰;运行队列堆积,多半是进程开太多或者锁竞争,检查线程池、连接数,还有定时任务是不是全挤在同一个时间点跑。每类问题的解法都不一样,先分清楚类型再动手,才不会白费劲。

顺手补几个细节

还有几个细节值得记一下:查负载的时候,top里那行跟uptime是同一个东西,不用开两个窗口;虚拟机或者云服务器看负载,偶尔会看到瞬时飙升又回落,这有可能是同宿主机上其他虚拟机在折腾,属于邻居噪音,偶尔一次不用太在意,持续高才是真问题。另外,负载排查别忘了看平均负载跟核数的比值,超过核数还不回落,那基本就是常态性饱和了,该认真对待。

还有个很常见的乌龙:有人用宝塔或者云监控看到负载高,就以为是中了病毒,先杀毒软件跑一圈再说。其实多数时候就是业务本身或者配置问题,先按CPU、IO、队列这三类排查,实在查不到再说安全的事,别本末倒置。

说个实战案例,帮你加深印象

有回一个朋友的论坛半夜卡成PPT,负载常年两位数,他以为是CPU不够,都准备下单升级了。我上去一看,CPU占用才三成,wa高得吓人——再一查,是论坛的搜索功能没索引,用户一搜索,数据库就全表扫描,把磁盘IO直接打满。后来给搜索字段加了索引,负载当场就下来了,一分钱没花。所以你看,排查清楚类型,比盲目加配置重要得多,钱要花在刀刃上。

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