人工智能
-
AI生成的网站,3个致命坑先避开
用AI生成的网站上线快,但代码结构、后台权限和性能这三处坑埋得深。上线前花一两天过一遍,能省掉后面反复返工。
-
AI编程工具排名!这4款新手别乱选
ai编程工具排名网上一搜一大把,但新手真正该看的不是谁第一,而是哪款适合自己手上的活。这里挑出4类常用工具,说说各自顺手在哪、坑在哪。
-
开源大模型推荐,本地部署选这3个
开源大模型推荐里最常被忽略的一条:跑不跑得起来比强不强更要紧。按显存和用途挑,Qwen、Llama、DeepSeek 这三款各有各的适用场景,本地部署的坑也顺手说清楚。
-
AI网站自动客服,这3类场景别乱用
自动客服不是装上就能省人力。ai网站自动客服在三类场景里反而容易翻车:涉及资金和账号权限的操作、正在气头上的投诉、需要谈价格的售前咨询。先把边界划清楚再谈省钱。
-
AI搜索工具网站,实测只留这3个
AI搜索工具网站留哪几个?我最后只留下三类入口:会标来源的对话式、能顺着线索往下挖的聚合型,以及查自己站点被引用情况的那种。筛的标准就三条,来源、原文、中文理解。
-
英伟达主流AI卡,买错比买贵更亏
英伟达主流ai卡不是越贵越好,显存、互联和机箱供电对不上,钱花了活还干不成。先定位训练还是推理,再决定买或租。
-
大模型价格对比(别只盯单价)
单价便宜不代表账单便宜。做大模型价格对比,输入输出分开计、缓存命中打折、上下文分档这几项才是大头,算账前先把自己的调用比例搞清楚。
-
AI收录指数飙升,靠的不是多发文章
AI收录指数突然往上走,多半不是发文频率的功劳,而是抓取通道、页面结构和内容可信度一起对了。光靠一天三篇凑量,反而容易把它拖下去。
-
端侧AI芯片,算力大不代表就好用
参数页上的TOPS数字看着唬人,但端侧AI芯片好不好用,得看内存带宽、软件栈、功耗和量化精度。选型顺序搞对了,比盯着跑分榜单实在得多。
-
AI网站使用教程,4步顺序别搞反
AI网站使用教程的顺序一旦搞反,后面的活大多要返工。域名主机、程序跑通、再接模型、最后内容迭代,这4步为什么不能调,中间哪些坑新手最容易踩,下面挨个说清楚。